내일의 커피를 위해 코딩한다.

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태국 바트 환율

태국 바트(THB)와 한국 원(KRW)의 환율 비교를 위해, 먼저 현재 환율 정보를 확인해야 합니다. 이를 통해 태국 바트가 한국 원에 비해 어느 정도의 가치를 지니는지, 그리고 이 환율이 어떻게 여행, 투자, 무역 등 다양한 경제 활동에 영향을 미치는지 설명할 수 있습니다. 

현재 태국 바트(THB) 대 한국 원(KRW)의 환율은 대략 1 THB = 36.89 KRW입니다​. 이 정보를 바탕으로, 태국 바트와 한국 원 사이의 환율 변동성을 이해하고 경제 활동에 어떤 영향을 미치는지 살펴보겠습니다.

1. 코드 리뷰

# 환율 설정
exchange_rate = 36.89

# 태국 지폐 단위
thai_banknotes = [20, 50, 100, 500, 1000]

# 환산 결과 계산
krw_values = [note * exchange_rate for note in thai_banknotes]
print(krw_values)

태국 지폐 단위별로 한국 원화로 환산한 결과는 다음과 같습니다:

20 THB 지폐는 대략 738 KRW입니다.
50 THB 지폐는 대략 1,845 KRW입니다.
100 THB 지폐는 대략 3,689 KRW입니다.
500 THB 지폐는 대략 18,445 KRW입니다.
1000 THB 지폐는 대략 36,890 KRW입니다.

이러한 환산 가치는 한국 원화로 태국에서의 구매력을 대략적으로 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 한국 원화로 수천 원이면 태국 현지에서 중급 식사를 할 수 있으며, 수만 원이면 여러 날의 숙박비나 다양한 관광 활동 비용을 충당할 수 있습니다. 환율은 변동성이 있으므로, 실제 거래 시에는 최신 환율 정보를 확인하는 것이 중요합니다. ​​

마무리

- 이번 포스팅은 태국 바트 환율 계산 파이썬 코드에 대해 알아봤습니다.

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파이썬으로 작성된 스크립트를 .exe 실행파일 생성 과정

 이 작업을 수행하기 위해 일반적으로 사용되는 몇 가지 도구가 있습니다. 그중에서도 PyInstaller, cx_Freeze, py2exe가 가장 널리 사용됩니다. 각각의 도구는 약간씩 다른 기능과 사용 방법을 가지고 있으며, 사용자의 요구 사항에 따라 가장 적합한 도구를 선택할 수 있습니다.

PyInstaller는 사용이 간편하며, 크로스 플랫폼을 지원하여 Windows, macOS, Linux에서 사용할 수 있습니다. 단일 파일로 묶는 옵션이 있어 배포가 용이합니다.
cx_Freeze는 Python 스크립트를 실행 파일로 변환하는 데 사용되며, 여러 플랫폼을 지원합니다.
py2exe는 Windows에서만 사용할 수 있으며, Python 스크립트를 Windows 실행 파일로 변환합니다.
일반적인 PyInstaller 사용 방법을 예로 들어 설명해 드리겠습니다. 

1.사용 방법

.PyInstaller를 사용하여 Python 스크립트를 .exe 파일로 변환하는 과정은 다음과 같습니다:

PyInstaller 설치: PyInstaller를 설치하려면, Python이 설치된 환경에서 커맨드 라인이나 터미널을 열고 다음 명령어를 실행합니다.

pip install pyinstaller

실행 파일 생성: 스크립트가 위치한 디렉토리에서 다음 명령어를 실행하여 .exe 파일을 생성합니다. 여기서 your_script.py는 변환하려는 스크립트의 파일 이름입니다.

pyinstaller --onefile your_script.py

참고 : --onefile 대신 -F를 사용해도 동일하게 동작합니다.

아이콘 추가
--icon 옵션을 사용하여 실행 파일에 아이콘을 추가할 수 있습니다. 이는 애플리케이션의 전문성을 높이는 데 도움이 됩니다.

pyinstaller --onefile --icon=your_icon.ico your_script.py

추가 데이터 파일 포함
PyInstaller는 --add-data 옵션을 사용하여 실행 파일에 추가 데이터 파일이나 디렉토리를 포함시킬 수 있습니다. 이 옵션은 다음과 같은 형식을 사용합니다: 소스;대상 (Windows) 또는 소스:대상 (Unix)

pyinstaller --add-data 'data_folder;data' your_script.py

이렇게 하면, data_folder 내의 모든 파일이 실행 파일 내 data 폴더로 복사됩니다.

디버깅 모드
문제 해결 시, --debug 옵션을 사용하여 실행 파일을 디버깅 모드로 빌드할 수 있습니다. 이는 문제의 원인을 파악하는 데 유용합니다.

pyinstaller --debug all your_script.py

결과 확인: 
명령어 실행 후 dist 폴더가 생성되며, 그 안에 .exe 파일이 위치합니다. --onefile 옵션은 모든 필요한 라이브러리와 함께 단일 실행 파일을 생성합니다. 이 옵션 없이 실행하면, 실행에 필요한 모든 파일을 포함한 폴더가 생성됩니다.

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마무리

PyInstaller의 사용법과 기능은 상당히 광범위하며, 여기서 언급한 내용은 그 일부에 불과합니다.
PyInstaller의 공식 문서[PyInstaller Documentation](https://pyinstaller.readthedocs.io

- 이번 포스팅은 pyinstaller로 exe 파일 만들기에 대해 알아봤습니다.

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데이터 분석과 조작을 위한 Python의 판다스 라이브러리는 다양한 유형의 데이터를 처리할 수 있는 유연성을 제공

판다스 데이터프레임의 특정 열에 서로 다른 길이의 리스트를 직접 저장하는 것은 일반적인 사용 사례가 아닙니다. 데이터프레임의 각 행은 일반적으로 동일한 수의 열 값을 가지고 있어야 합니다. 하지만, 목표를 달성하기 위한 몇 가지 방법이 있습니다.

리스트를 문자열로 변환하여 저장: 
가장 간단한 방법 중 하나는 리스트를 문자열로 변환하고 이를 데이터프레임에 저장하는 것입니다. 이 방법은 데이터를 저장하고 검색하는 것은 쉽지만, 나중에 이 데이터를 다시 리스트로 변환해야 할 수도 있습니다.

각 리스트를 별도의 행으로 저장: 
리스트의 각 항목을 별도의 행으로 확장하여 저장할 수 있습니다. 이 경우, 다른 열의 데이터는 NaN 또는 다른 기본값으로 채워질 수 있습니다.

1.코드리뷰

리스트를 문자열로 변환하고 이를 데이터프레임에 저장하는 예제

import pandas as pd

# 리스트 데이터
var_a = [1, 2, 3]
var_b = [1, 2, 3, 4, 5]

# 리스트를 문자열로 변환
str_a = str(var_a)
str_b = str(var_b)

# 데이터프레임 생성
df = pd.DataFrame({
    'a': [str_a],  # 리스트를 문자열로 변환하여 저장
    'b': [str_b]
})

print(df)

위의 코드는 각 리스트를 문자열로 변환하여 데이터프레임의 단일 행에 저장합니다. 필요한 경우, eval() 함수를 사용하여 문자열을 다시 리스트로 변환할 수 있습니다.

만약 리스트의 각 항목을 데이터프레임의 별도 행으로 확장하려는 경우 더 복잡한 로직이 필요하며, 이는 특정한 요구 사항에 따라 달라질 수 있습니다. 위의 방법은 요구 사항을 충족시키는 간단한 해결책을 제공하지만, 실제 사용 사례에 따라 적절한 접근 방식을 선택해야 합니다.

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2. 코드리뷰

리스트의 각 항목을 데이터프레임의 별도 행으로 확장하여 저장하는 방식은, 각 리스트를 다루는 방식에 따라 달라질 수 있습니다. 

다음 예제에서는 var_a와 var_b 리스트의 각 항목을 별도의 행으로 확장하여 저장하는 방법을 보여줍니다. 이 때, 길이가 서로 다른 두 리스트를 처리하기 위해 더 긴 리스트의 길이에 맞춰 데이터프레임을 생성하고, 더 짧은 리스트에는 NaN 값으로 채웁니다.

import pandas as pd
import numpy as np

# 리스트 데이터
var_a = [1, 2, 3]
var_b = [1, 2, 3, 4, 5]

# 가장 긴 리스트의 길이를 기준으로 인덱스 범위 생성
max_length = max(len(var_a), len(var_b))

# 더 짧은 리스트를 NaN으로 패딩
padded_a = var_a + [np.nan] * (max_length - len(var_a))
padded_b = var_b + [np.nan] * (max_length - len(var_b))

# 데이터프레임 생성
df = pd.DataFrame({
    'a': padded_a,
    'b': padded_b
})

print(df)

이 코드는 var_a와 var_b를 각각 'a', 'b' 열에 저장하되, 두 열의 길이가 서로 다를 경우 더 짧은 리스트를 NaN 값으로 채워 길이를 맞춥니다. 이렇게 하면 두 열의 길이가 다른 리스트를 포함하는 데이터프레임을 효과적으로 처리할 수 있습니다. 이 방식은 데이터 분석이나 처리 과정에서 특정 조건에 따라 각 열의 값들을 다룰 때 유용할 수 있습니다.

3. 코드리뷰 - 매우 쉽게! 하기!

필자 처럼 머리가 나쁘면 아래와 같이 그냥 임의의 리스트 값을 크게 만들고 NAN으로 채워 넣고 쓰기!
추가로 리뷰할 멘트도 필요 없을만큼 간단하지만, 테스트용으로만 사용하겠네요. 

import numpy as np

# NaN 값 100개를 포함하는 리스트 생성
nan_list = [np.nan] * 100

print(nan_list)

마무리

- 이번 포스팅은 서로 다른 행의 수를 가진 값을 데이터 프레임에 저장하는 방법에 대해 알아봤습니다.

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개요

"당근마켓"은 대한민국에서 시작된 지역 기반의 중고 거래 플랫폼입니다. 사용자들은 자신의 위치를 기반으로 주변 지역의 사람들과 다양한 물품을 사고팔 수 있습니다. 이 앱은 사용자가 직접 물품의 사진을 찍어 올리고 가격을 책정하여 게시할 수 있게 해주며, 관심 있는 물품에 대해 직접 메시지를 보내거나 거래를 제안할 수 있는 기능을 제공합니다.

당근 앱 및 자세한 내용은 아래 링크 클릭

https://www.daangn.com/

1. 특징

당근마켓의 핵심적인 특징은 다음과 같습니다:

지역 커뮤니티 중심: 당근마켓은 사용자의 위치 정보를 활용하여 가까운 거리에 있는 사람들 간의 거래를 촉진합니다. 이를 통해 사용자들은 지역 사회의 다른 멤버들과 소통하고, 물품을 쉽고 빠르게 거래할 수 있습니다.

다양한 카테고리: 가구, 전자제품, 옷, 책, 장난감 등 다양한 카테고리의 물품들을 거래할 수 있습니다. 사용자는 자신의 필요에 맞는 물품을 쉽게 찾을 수 있습니다.

안전한 거래: 당근마켓은 사용자 간의 신뢰를 중시하며, 프로필 평가 시스템을 통해 거래의 안전성을 높입니다. 사용자들은 거래 후 상대방에 대한 평가를 남길 수 있으며, 이는 다른 사용자들의 거래 결정에 도움이 됩니다.

간편한 사용자 인터페이스: 사용자 친화적인 디자인과 간편한 게시물 등록 과정을 통해 누구나 쉽게 사용할 수 있습니다.

친환경 거래 촉진: 중고 물품의 거래를 통해 불필요한 소비를 줄이고 환경 보호에 기여할 수 있습니다.

당근마켓은 그 이름에서 알 수 있듯이, "당신의 근처의 마켓"이라는 의미를 담고 있으며, 지역 커뮤니티를 중심으로 한 거래를 강조합니다. 이 플랫폼은 중고 거래를 넘어서 지역 사회의 활성화와 연결에도 기여하고 있습니다.

앱 설치 링크 하단 클릭 :

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.towneers.www&pli=1

2. 유랑마켓?

당근마켓은 카카오 내부 중고 거래 게시판에서 시작되었으며, 직원들끼리 전자 제품들을 거래하던 게시판에서 아이디어를 얻은 김용현, 김재현 공동 대표가 사내 벤처 프로젝트로 발전시켜 사업화에 성공했습니다.

당근마켓과 유사한 예능 프로그램 JTBC에서 유랑마켓이라는 예능 프로그램으로 당근마켓이 더욱더 인기가 높아진듯 합니다. . 

우리 동네에 올라오는 매물을 쉽게 근처에서 살수 있는 물건들을 거래할수 있는게 당근마켓의 장점이다.

걸어서, 혹은 대중교통이나 자가용을 이용해서 짧은 시간에 쉽게 구매자와 판매자가 만나서 직거래할 수 있기 때문이다.

주요 지역별 당근마켓 침투율

제주도(81.7%)  : 압도적 1위 ~

경기 성남시 분당구(62%)

경기 용인시 수지구(57%)

대전시(50%)

세종시(37%)

서울시(36%)

(자료 제공 : 당근마켓, 2020년 2월 기준)

마무리

- 이번 포스팅은 당근마켓 에 대해 알아봤습니다.

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작업 표시줄 문제 해결

윈도우 작업 표시줄이 자동으로 숨김 모드로 전환되는 문제를 해결하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 이러한 문제는 종종 시스템의 설정, 소프트웨어 충돌 또는 운영 체제의 일시적 오류로 인해 발생할 수 있습니다. 아래에 몇 가지 해결책을 제시하겠습니다. 각 단계를 순서대로 따라해 보세요.

아래 그림에 표시한 작업 표시 설정을 해제 하면 해결.

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1. 그외 다른 문제

 1. 작업 표시줄 설정 확인
작업 표시줄을 자동으로 숨기는 설정이 활성화되어 있는지 확인: 설정 > 개인 설정 > 작업 표시줄로 이동하여 '작업 표시줄 자동 숨기기' 옵션이 활성화되어 있는지 확인합니다. 데스크탑과 태블릿 모드 모두에서 이 설정을 확인하세요.
2. 시스템 탐색기 재시작
작업 관리자를 통한 탐색기 재시작: 작업 관리자를 열고(CTRL+SHIFT+ESC), 프로세스 탭에서 'Windows 탐색기'를 찾아 선택한 뒤, 하단의 '다시 시작' 버튼을 클릭합니다.
3. 시스템 파일 검사
시스템 파일 검사기(SFC) 스캔 실행: 시작 메뉴에서 '명령 프롬프트'를 우클릭하여 '관리자 권한으로 실행'을 선택하고, 나타나는 창에서 sfc /scannow 명령어를 입력합니다. 이 과정은 시스템 파일 오류를 검사하고 자동으로 수정합니다.
4. 디스플레이 설정 확인
디스플레이 설정 확인: 설정 > 시스템 > 디스플레이로 이동하여 화면의 해상도가 권장 설정과 일치하는지 확인합니다. 때때로 해상도 문제가 작업 표시줄의 이상 동작을 유발할 수 있습니다.
5. 소프트웨어 충돌 확인
최근에 설치한 소프트웨어 제거: 최근에 설치한 애플리케이션이 이 문제를 일으킬 수 있습니다. 문제가 시작된 시점으로 돌아가 해당 소프트웨어를 제거해보세요.
6. 클린 부트 수행
클린 부트를 통한 문제 진단: 시작 > 실행 (또는 Win+R 키) > msconfig 입력 > 서비스 탭 > 모든 Microsoft 서비스 숨기기 선택 > 모두 비활성화 > 시작 탭 > 작업 관리자 열기 > 시작 프로그램 비활성화 > 재부팅. 이 과정은 시스템을 최소한의 드라이버와 시작 프로그램으로 부팅하여 충돌 문제를 진단할 수 있게 합니다.
7. 운영 체제 업데이트 확인
윈도우 업데이트 실행: 설정 > 업데이트 및 보안 > Windows 업데이트로 이동하여 사용 가능한 업데이트가 있는지 확인하고, 있을 경우 설치합니다.
이러한 단계를 통해 대부분의 작업 표시줄 자동 숨김 문제를 해결할 수 있습니다. 이 중 어떤 방법도 문제를 해결하지 못한다면, 운영 체제의 복원 기능을 사용하거나, 전문 기술 지원에 문의하는 것이 좋습니다.

마무리

- 이번 포스팅은 작업표시줄 숨김 문제에 대해 알아봤습니다.

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개요

 tar.gz 파일을 윈도우 알집 프로그램으로 보면 파일의 끝이 열리지 않는 에러 메세지가 뜨지만, 파일들의 목록도 보이고 압축은 풀린다.

python의 tarfile 라이브러리로 파일을 열면 Readfile error 와 eof error 이 생기는데, 에러가 생겨도 파일을 읽고 풀수 있는 방법을 알아 보자.

파일의 끝이나 읽기 에러가 발생했을 때도 tarfile 라이브러리를 사용하여 압축 파일 내용을 읽고 압축을 해제할 수 있는 방법은, 에러를 무시하면서 파일을 열고 처리하는 것입니다. 이를 위해서는 먼저 파일을 열 때 ignore_errors=True 파라미터를 사용할 수 없음에 유의해야 합니다. 대신, try-except 블록을 사용하여 에러를 포착하고, 에러가 발생하더라도 프로세스를 계속 진행할 수 있게 합니다.

아래의 코드는 EOFError와 ReadError를 처리하는 방법을 보여줍니다. 이 코드는 압축 파일을 열고, 에러가 발생할 경우 이를 캐치하고, 가능한 모든 파일을 압축 해제합니다. 에러가 발생하더라도 가능한 모든 파일이 압축 해제될 때까지 진행됩니다.

1.코드리뷰 

 tarfile 모듈의 open 함수를 사용할 때 mode 매개변수를 'r:*'로 설정하여 transparent compression을 사용하는 것이 추천됩니다. 

이는 gzip, bzip2, lzma 압축된 파일을 투명하게 읽을 수 있게 해주며, 자동으로 적절한 압축 해제 방법을 선택합니다. 또한, 파일을 열 때 발생할 수 있는 ReadError 또는 CompressionError를 처리하기 위해 예외 처리 구문을 사용합니다.

import tarfile

try:
    # 'r:*' 모드는 압축 형식을 자동으로 감지하여 읽기를 시도합니다.
    with tarfile.open('your_file.tar.gz', 'r:*') as tar:
        tar.extractall(path="extracted_files")
        for member in tar.getmembers():
            print(member.name)
except tarfile.ReadError as e:
    print(f"파일을 읽는 중 에러 발생: {e}")
except tarfile.CompressionError as e:
    print(f"압축 해제 중 에러 발생: {e}")

이 코드는 지정된 tar.gz 파일을 열고, try-except 블록을 사용하여 파일을 읽거나 압축을 해제하는 과정에서 발생할 수 있는 에러를 처리합니다. tarfile.open의 'r:*' 모드는 파일의 압축 방식을 자동으로 감지하고 해제하여, gzip, bzip2, lzma 압축된 파일을 투명하게 처리할 수 있게 해줍니다. 

이렇게 하면 다양한 압축 포맷의 파일을 보다 유연하게 처리할 수 있습니다.

2. 코드리뷰

import tarfile

def extract_tarfile_ignore_errors(filename, extract_path="."):
    try:
        # 압축 파일 열기
        with tarfile.open(filename, 'r:*') as tar:
            # 가능한 모든 멤버 추출
            for member in tar.getmembers():
                try:
                    tar.extract(member, path=extract_path)
                except (tarfile.TarError, EOFError) as e:
                    print(f"{member.name} 추출 중 오류 발생: {e}")
                    continue
    except (tarfile.ReadError, EOFError) as e:
        print(f"파일 열기 실패: {e}")

# 실제 파일 경로로 'your_file.tar.gz'를 교체하세요.
extract_tarfile_ignore_errors('your_file.tar.gz', 'extracted_files')

이 스크립트는 파일을 열 때 발생할 수 있는 ReadError와 멤버별로 압축 해제할 때 발생할 수 있는 EOFError 및 tarfile.TarError를 처리합니다. 각 멤버를 압축 해제할 때 에러가 발생하면, 그 멤버는 건너뛰고 다음 멤버로 넘어갑니다. 이 방법을 통해, 파일의 끝에 도달하거나 읽을 수 없는 부분이 있더라도 가능한 많은 파일을 추출할 수 있습니다.

마무리

- 이번 포스팅은 tar.gz 압축풀때 tarfile의 사용 방법에 대해 알아봤습니다.

 py7zr을 사용하여 .7z와 함께 사용하는 방법은 아래 글 참조 바랍니다.
https://costzerocode.tistory.com/87

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198000$ 환율 계산

1. 미국 코로나19 재난 기본소득: 영주권 소지자 대상자 가이드

코로나19 팬데믹은 전 세계에 경제적 타격을 주었고, 미국 정부는 이에 대응하기 위해 다양한 재난 지원 프로그램을 마련했습니다. 이러한 프로그램 중 일부는 특히 미국 내 영주권을 소지한 이민자들을 포함하여 경제적 어려움을 겪고 있는 개인과 가정을 지원하기 위해 설계되었습니다. 이 가이드는 영주권 소지자들이 재난 기본소득 또는 유사한 지원 프로그램에 대해 알아야 할 주요 사항을 다룹니다.

지원 프로그램 개요
미국 정부와 주 정부는 코로나19로 인해 경제적 어려움을 겪는 시민과 영주권 소지자를 위해 다음과 같은 지원 프로그램을 제공합니다:

경제적 Impact Payment (EIP): 모든 자격을 갖춘 미국 시민과 영주권 소지자에게 일정 금액을 지급합니다. 이는 세금 보고 상태, 소득, 가족 구성원의 수에 따라 달라질 수 있습니다.
실업 보험 혜택 확장: 일부 프로그램은 실업자들이 더 오랜 기간 동안 혜택을 받을 수 있도록 확장되었습니다. 영주권 소지자도 이러한 혜택을 신청할 자격이 있을 수 있습니다.
소득 기반 지원 프로그램: 식품 지원 프로그램(SNAP), 주택 보조금 등 다양한 형태의 지원이 포함됩니다.
자격 요건
지원 프로그램의 자격 요건은 프로그램마다 다르며, 대부분의 경우 다음과 같은 기준을 충족해야 합니다:

합법적인 영주권 소지: 미국에서 합법적으로 거주하며 영주권을 소지하고 있어야 합니다.
세금 보고: 대부분의 경제적 지원은 세금 보고 정보를 기반으로 합니다. 최근에 세금 보고를 완료한 개인이나 가정은 자격이 될 가능성이 높습니다.

소득기준 : 
소득 준이 일정 기준 이하인 경우 지원을 받을 수 있습니다. 각 프로그램마다 설정된 소득 한도가 다르며, 이는 프로그램 웹사이트나 공식 문서에서 확인할 수 있습니다.

신청 방법
정부 및 주 정부 웹사이트 확인: 각 지원 프로그램에 대한 최신 정보와 신청 절차는 해당 프로그램이나 정부 기관의 공식 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.
세금 보고서 준비: 경제적 Impact Payment와 같은 프로그램의 경우, 최근 세금 보고서가 필요할 수 있습니다. 아직 세금을 보고하지 않았다면 가능한 빨리 보고하는 것이 좋습니다.
온라인 신청: 가능한 경우, 온라인으로 신청을 완료할 수 있습니다. 이는 가장 빠르고 편리한 방법 중 하나입니다.
주의 사항
신청 마감일: 많은 프로그램에는 신청 마감일이 있으므로, 관심 있는 프로그램에 대해 가능한 한 빨리 정보를 수집하고 신청해야 합니다.
문서 준비: 신청 과정에서 요구될 수 있는 다양한 문서(영주권 카드, 세금 보고서 등)를 미리 준비하십시오.
사기 주의: 재난 지원금과 관련하여 증가하는 사기 행위에 주의해야 합니다. 정부 기관에서 요구하는 경우를 제외하고, 개인 정보나 금융 정보를 제공하지 않도록 주의하십시오.
결론
미국 내에서 코로나19 팬데믹 동안 경제적 어려움을 겪고 있는 영주권 소지자는 다양한 재난 기본소득 및 지원 프로그램을 통해 도움을 받을 수 있습니다. 각 프로그램의 자격 요건, 신청 방법, 주의 사항을 잘 확인하고, 필요한 지원을 받으시길 바랍니다. 영주권 소지자 또한 이러한 어려운 시기에 필요한 지원을 받을 권리가 있으며, 이를 통해 경제적 부담을 덜 수 있습니다.

마무리

- 이번 포스팅은 미국 코로나 재난 지원에 대해 알아봤습니다.

 티스토리 

개요 - 겉바속촉! 기름진 음식을 피하고 닭이 먹고싶다!

'생활의 달인'은 오랜 기간 방송되고 있음에도 불구하고 여전히 우리 주변에는 많은 달인이 존재하고 있음을 소개하는 한국 프로그램입니다.이 프로그램은 다양한 분야에서 최고봉에 도달한 사람들을 찾아 소개합니다.오늘 '생활의 달인'에서는 숨은 음식의 달인 코너가 방송되어 30년이 넘는 시간 동안 장작불에 구운 통새를 계속 만들어 온 달인을 소개한다고 합니다.숨은 음식의 달인, 장작구이 통새 주문, 해당 치킨집의 위치와 연락처에 대한 자세한 정보는 아래에서 확인할 수 있습니다.

1. 리뷰

겉바 속촉 , 찹쌀밥이 눈으로 먹어도 배가 부르네.....

기름진 음식을 피해야 될분들은 이게 최고지!

2. 특징

장작구이에 사용되는 나무는 100% 국내산 참나무 장작만을 사용해서 통닭을 만든다고 합니다.
장작구이 냄새만 맡아도 자연이 내몸안에 퍼지는 느낌이라고...
이렇게 만드는 통닭의 맛은 염지를 어떻게 하느냐에 따라서 맛이 달라진다고 하는데 달인만의 특별한 요리 방법법으로 염지를 한 닭을 참나무 숯불 장작으로 훈연을해서 더욱 깊고 풍부한 맛을 자랑한다고 합니다. 

 - 오코노미야키

경기도 화성시에서 예약제 오코노미야키로 유명한 음식점.
매일 오후 5시가 되면 오코노미야키를 맛보기 위해 줄을 서 있는 예약한 고객들이 보인다.
미리 미리 예약은 필수.

일본 현지에서도 보기 드문 정통 히로시마 오코노미야키를 선보이고 있다는 이곳! 달궈진 철판 위에 밀전병을 굽고 그 위에 아삭아삭한 양배추와 숙주, 파, 계란, 삼겹살 등 다양한 식재료를 쌓아 만드는 히로시마식 오코노미야키. 

마무리

- 이번 포스팅은 생활의 달인 장작구이 통닭에 대해 알아봤습니다.