내일의 커피를 위해 코딩한다.

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Discord 기반 AI 동영상 자동 편집

Viggle  AI사이트 : https://viggle.ai/

1. Viggle AI란 무엇일까요?
   Viggle AI는 최신 인공지능 기술을 활용하여 누구나 쉽게 전문가 수준의 동영상을 편집할 수 있도록 도와주는 도구랍니    다. 복잡한 조작 없이도 몇 번의 클릭만으로 멋진 편집이 가능해요.

2. 동영상 편집의 새로운 패러다임
여러분이 가진 동영상을 더욱 빛나게 만들어 줄 Viggle AI의 다양한 기능들! 예를 들어, 자동 색보정, 클립 자르기, 배경음악 삽입 같은 기능들을 AI가 스스로 제안하고 적용해준다고 생각해보세요. 얼마나 편할까요?

3.  Viggle AI로 할 수 있는 일들

Viggle AI는 단순한 편집뿐만 아니라, 음성 인식을 통한 자막 삽입, 특정 캐릭터나 물체를 인식하여 강조하는 기능도 제공해요. 이 모든 것이 AI의 힘으로 가능하답니다!

동영상 편집이 어렵게만 느껴졌다면, Viggle AI로 시작해보세요. 쉽고 재미있게 동영상을 만들 수 있을 거예요. Viggle AI와 함께라면 여러분도 동영상 편집 마스터가 될 수 있답니다!

아래 사이트 접속후 베타 조인(현재)으로 Discord 앱으로 자동 연계 완료하여 사용.

위의 animate 채널 아무곳이나 접속하여 / 커맨드를 입력하면 편집 모드활성화 됩니다.

위의 /animate 명령어로 각 프롬프트에 맞게 진행 .

- 우측 motion_prompt 입력이 Key Point : $/subject3_male<----홈페이지에 각 영상 마다 프롬프트 이름이 있으며 거기서 가져온 이름을 이용하면 편하게 작업도 가능.

 - 드래그 해서 이미지 한장으로 동영상 생성 아래 결과 파일 참조

영상 결과 샘플 

작업 결과

마무리

- 이번 포스팅은 Viggle AI에 대해 알아봤습니다.

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Customized ChatGPT instructions 

파이썬 데이터 분석 개발자가 ChatGPT와 같은 AI 모델을 사용자 정의하기 위해 설정할 수 있는 instructions는 해당 개발자의 고유한 요구와 목표에 따라 달라질 수 있습니다. 

1. Review of Instructions

 아래 예제처럼 질문 과 답변 형식을 지정하면 보다 명확하게 답변합니다. 

추가 예제 : 아래의 다양한 예시를 참고하여 질문해보자.

2. Custom ChatGPT Setup Instructions (English Ver.)

The instructions a Python data analysis developer can set for customizing an AI model like ChatGPT may vary according to their specific needs and objectives. Below, I will present a variety of detailed guidelines and examples for creating a customized ChatGPT. These guidelines focus on maximizing the efficiency and utility of a chatbot specialized in data analysis.

마무리

- 이번 포스팅은 Custom Chatgpt Prompt 지시사항(instructions), 질문, Prompt에 대해 알아봤습니다.

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Python Developer Prompts

Python 개발자가 ChatGPT 프롬프트를 설정할 때, 효과적인 결과를 얻기 위한 몇 가지 방법을 소개합니다. 그리고 각 방법에 맞는 예제 프롬프트도 제공하겠습니다.

Here are some strategies for Python developers on setting up ChatGPT prompts effectively, along with various example prompts for each strategy.

1. Prompts Review

Python 개발자가 ChatGPT 프롬프트를 설정할 때, 효과적인 결과를 얻기 위한 몇 가지 방법을 소개합니다. 그리고 각 방법에 맞는 예제 프롬프트도 제공하겠습니다.

1. 구체적인 질문 설정
목적: 명확하고 구체적인 질문을 통해 ChatGPT로부터 원하는 정보를 정확히 얻는 것입니다.
방법: 질문에 포함될 키워드와 상세 정보를 명확히 합니다.
예제 프롬프트:

2. 시나리오 기반 질문
목적: 실제 개발 상황이나 문제 해결 과정에서 필요한 조언을 구하는 것입니다.
방법: 구체적인 시나리오나 배경 정보를 제공합니다.
예제 프롬프트:

3. 최신 기술 동향 질문
목적: 최신 기술, 라이브러리, 프레임워크에 대한 정보를 얻는 것입니다.
방법: 최신 기술 트렌드에 관한 질문을 하거나, 특정 도구의 최신 버전을 언급합니다.
예제 프롬프트:

4. 코드 리뷰 요청
목적: 작성한 코드의 피드백을 받거나, 개선 방안을 모색하는 것입니다.
방법: 짧은 코드 조각을 제공하고 구체적인 피드백을 요청합니다.
예제 프롬프트:

5. 베스트 프랙티스 및 패턴 질문
목적: 효율적이고 안정적인 코드 작성 방법을 배우는 것입니다.
방법: 특정 주제나 문제에 대한 베스트 프랙티스를 요청합니다.
예제 프롬프트:

"Python에서의 예외 처리 베스트 프랙티스는 무엇인가요?"
"대규모 Python 애플리케이션에서 코드 재사용성을 높이는 패턴은 무엇인가요?"
이러한 방법들을 통해 Python 개발자는 ChatGPT로부터 보다 정확하고 유용한 정보를 얻을 수 있습니다. 각 질문 유형에 따라 필요한 정보의 깊이와 범위가 달라질 수 있으므로, 질문을 설정할 때 이를 고려하는 것이 중요합니다.

2.English Version

마무리

- 이번 포스팅은 Python Devloper 를 위한 Prompts에 대해 알아봤습니다.

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LOCAL CHATGPT4 사용하기.

  회사 또는 보안으로 인한 제약사항이 있다면 로컬 컴퓨에서 사용가능한 생성형 AI를 만들어보자. 
  개인 정보나 회사 기밀정보가 있어서 ChatGPT 대안으로 공부하여 보자.
  아직 로컬용 오픈소스가 계속 발전되고 있으니, 추후에는 더 간편하게 사용 할수 있지 않을가 합니다.

GPT4ALL 사이트 : https://gpt4all.io/index.html

1. GPT4ALL

  아래 사이트를 참고하여 정리해 보았습니다.
아래 사이트에는 다양한 LLM 들이 있으니 참고하세요.
https://python.langchain.com/docs/integrations/llms/gpt4all

Import 준비 

from langchain.callbacks.streaming_stdout import StreamingStdOutCallbackHandler
from langchain.chains import LLMChain
from langchain.prompts import PromptTemplate
from langchain_community.llms import GPT4All

LLM에 질문 하는 코드

template = """Question: {question}

Answer: Let's think step by step."""

prompt = PromptTemplate(template=template, input_variables=["question"])

LLM 위치 지정

local_path = (
    "./models/ggml-gpt4all-l13b-snoozy.bin"  # replace with your desired local file path
)

# Callbacks support token-wise streaming
callbacks = [StreamingStdOutCallbackHandler()]

# Verbose is required to pass to the callback manager
llm = GPT4All(model=local_path, callbacks=callbacks, verbose=True)

# If you want to use a custom model add the backend parameter
# Check https://docs.gpt4all.io/gpt4all_python.html for supported backends
llm = GPT4All(model=local_path, backend="gptj", callbacks=callbacks, verbose=True)

llm_chain = LLMChain(prompt=prompt, llm=llm)

question = "What NFL team won the Super Bowl in the year Justin Bieber was born?"

llm_chain.run(question)

아직 위코드를 실행을 못해 봤다.
완료후에 다시 후기를 써볼 예정.

GPT4All 사이트에 가서  윈도우용 설치 파일을 다운로드하여 다양한 모델을 다운로드 할수도 있다.

 .bin 또는 .gguf로 끝나는 파일을 다운로드
q_숫자는 양자화 정도를 나타낸다. 
숫자가 높을수록 인공지능 데이터가 많아 정확도 가 높고, 컴퓨터 사양도 좋아야 겠지..

https://huggingface.co/models?language=ko&sort=trending&search=gguf

For more info, visit https://github.com/nomic-ai/gpt4all.

마무리

- 이번 포스팅은 GPT4ALL 에 대해 알아봤습니다.

Information and facts:

User: What is the capital of France?

ChatGPT: The capital of France is Paris. It is known for its iconic landmarks like the Eiffel Tower, Louvre Museum, and Notre-Dame Cathedral.

Definitions and explanations:

User: What is artificial intelligence?

ChatGPT: Artificial intelligence refers to the simulation of human intelligence in machines that are programmed to think and learn like humans. It encompasses various techniques such as machine learning, natural language processing, and computer vision.

Creative writing:

User: Write a short story about a lonely astronaut.

ChatGPT: Once upon a time, in the vast expanse of outer space, there was an astronaut named Alex. After years of exploring distant galaxies, Alex found himself feeling increasingly lonely. He longed for companionship, dreaming of the day he would encounter another being among the stars...

Opinion and subjective discussions:

User: What is the best movie of all time?

ChatGPT: Opinions about the best movie of all time vary greatly among individuals. Some popular choices include "The Godfather," "Citizen Kane," and "The Shawshank Redemption." It ultimately depends on personal taste and preferences.

Exploring hypothetical scenarios:

User: What if humans could breathe underwater?

ChatGPT: If humans could breathe underwater, it would revolutionize our lives in many ways. We could explore the depths of the oceans, uncovering hidden treasures and studying marine life up close. It would open up new opportunities for underwater architecture, travel, and even habitation.

(한글) 다음은 ChatGPT의 기능을 보여주기 위한 몇 가지 예시입니다: 정보와 사실:

사용자: 프랑스의 수도는 어디인가요?

ChatGPT: 프랑스의 수도는 파리입니다. 에펠탑, 루브르 박물관, 노트르담 대성당과 같은 상징적인 랜드마크로 유명합니다.

정의와 설명:

사용자: 인공지능이란 무엇인가요?

ChatGPT: 인공지능은 인간이 생각하고 학습하는 것과 유사하게 프로그래밍된 기계에서의 인간 지능 시뮬레이션을 의미합니다. 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전과 같은 다양한 기술을 포함하고 있습니다.

창의적인 글쓰기:

사용자: 고독한 우주비행사에 대한 짧은 이야기를 써주세요.

ChatGPT: 한때, 광활한 우주 공간에 한 우주비행사인 알렉스가 있었습니다. 멀리 떨어진 은하계를 탐험한 후, 알렉스는 점점 더 외로움을 느끼기 시작했습니다. 그는 동반자가 필요하다고 생각하며, 별 사이에서 다른 존재를 만나게 되는 날을 꿈꾸며...

의견과 주관적인 토의:

사용자: 역사상 가장 좋은 영화는 무엇인가요?

ChatGPT: 역사상 가장 좋은 영화에 대한 의견은 사람마다 크게 달라집니다. "대부", "시민 케인", "쇼생크 탈출"과 같은 인기있는 선택지들이 있습니다. 최종적으로 개인의 취향과 선호도에 따라 다릅니다.

가정의 상황 탐구:

사용자: 인간이 수중에서 숨을 쉴 수 있다면 어떨까요?

ChatGPT: 인간이 수중에서 숨을 쉴 수 있다면, 우리의 삶을 여러 가지 방식으로 혁신할 것입니다. 우리는 해양의 심연을 탐험하며, 숨겨진 보물을 발견하고 해양 생물을 가까이서 연구할 수 있을 것입니다. 수중 건축, 여행, 심지어 주거에 새로운 기회를 제공할 것입니다.

ChatGPT는 유용하고 정보를 제공하기 위해 노력하지만, 때로는 부정확하거나 헛소리같은 답변을 생성할 수 있습니다. AI 모델과 대화할 때 신뢰할 수 있는 출처에서 정보를 확인하고 비판적 사고를 사용하는 것이 좋습니다.

소개

인공지능(AI)는 21세기의 가장 변혁적이고 혁신적인 기술 중 하나로 등장했습니다. 인공지능은 기계가 지능적인 행동을 나타내고 데이터로부터 학습하며 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있는 다양한 기술과 응용을 포괄합니다. 이 글에서는 인공지능의 발전과 도전, 그리고 사회, 경제, 윤리에 미치는 영향을 탐구하며, 그 영향력을 강조할 것입니다.

인공지능의 발전

1.1 머신러닝과 딥러닝

머신러닝과 딥러닝 기술은 최근 인공지능의 발전을 이끌어왔습니다. 이러한 접근 방식은 컴퓨터가 대량의 데이터를 분석하고 패턴을 인식하여 그 결과를 기반으로 예측이나 결정을 내리는 것을 가능하게 합니다. 특히 신경망을 사용하는 딥러닝은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식 분야에서 큰 발전을 이끌었습니다.

1.2 로봇과 자동화

인공지능은 로봇 분야에서 혁명을 일으켰으며, 기계가 정밀하고 효율적으로 복잡한 작업을 수행할 수 있게 했습니다. 인공지능 능력을 갖춘 로봇은 제조업, 의료, 농업, 심지어 우주 탐사 분야에서 응용되고 있습니다. 이들은 생산성을 향상시키고 비용을 절감하며, 인간의 실수를 감소시켜 안전성을 높이고 삶의 질을 향상시킵니다.

1.3 자연어 처리

자연어 처리(NLP)는 기계가 언어를 통해 인간과 상호작용하고 이해할 수 있게 합니다. 감성 분석, 언어 번역과 같은 NLP 기술은 고객 서비스, 가상 비서 및 언어 기반 애플리케이션을 변화시켰습니다. 인공지능 기반 챗봇과 음성 비서는 점점 더 세련되어 개인화된, 인간과 유사한 상호작용을 제공합니다.

인공지능의 도전

2.1 윤리적 고려사항

인공지능 시스템이 더욱 능력이 향상되고 보편화되면서 윤리적인 문제들이 제기되고 있습니다. 편견, 개인정보 보호 및 알고리즘의 투명성과 같은 문제에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 공정성과 책임성 있는 인공지능 결정 프로세스를 보장하는 것이 중요합니다. 인공지능이 고용, 소득 격차 및 사회 구조에 미치는 영향에 대한 문제를 사회가 직면해야 합니다.

2.2 데이터 개인정보 보호와 보안

인공지능은 데이터에 크게 의존하며, 데이터 수집, 저장 및 사용은 개인정보 보호와 보안에 관련된 문제를 야기합니다. 인공지능 시스템이 수집하는 대량의 개인 데이터는 책임있게 처리되지 않을 경우 위험을 초래할 수 있습니다. 데이터 개인정보 보호와 견고한 보안 조치를 개발하는 것은 신뢰를 구축하고 개인의 권리를 보호하기 위해 필수적입니다.

2.3 인간-인공지능 협력

인간과 인공지능의 관계는 급속하게 변화하고 있습니다. 인공지능은 인간의 역량을 향상시키고 생산성을 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 취업의 우려가 여전히 남아있습니다. 인간의 기술과 인공지능 자동화 사이의 균형을 유지하는 것은 원활한 전환을 보장하고 직업 재교육 및 역량 강화 기회를 창출하기 위해 중요합니다.

인공지능의 영향

3.1 경제적 영향

인공지능은 전 세계 경제를 재편할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 생산성 향상을 이끌고 비즈니스 운영을 효율화하며 새로운 일자리 기회를 창출할 수 있습니다. 그러나 전통적인 산업에 파장을 일으킬 수 있고 직업 변동을 초래할 수 있습니다. 정부와 기업은 교육, 재교육 프로그램 및 책임있는 AI 도입을 촉진하는 정책 구조에 투자하여 이러한 도전에 대응해야 합니다.

3.2 의료와 의학

인공지능은 의료 분야에서 중요한 발전을 이루고 있으며, 조기 진단, 맞춤형 치료 계획 및 약물 개발을 용이하게 합니다. 의료 영상, 유전체학, 임상 의사 결정 지원 시스템 등은 인공지능의 데이터 분석 및 유용한 통찰력을 활용하고 있습니다. 데이터 개인정보 보호, 환자 동의 및 의료 결정에 대한 인공지능의 역할과 관련된 윤리적 고려사항은 주의 깊게 다뤄져야 합니다.

3.3 사회적 영향

인공지능은 사회적 도전에 대응하고 많은 사람들의 삶의 질을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 재난 관리를 돕고, 교통 시스템을 최적화하며, 장애인들에게 접근성을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 공평한 인공지능 기술에 대한 접근성 및 기존 격차의 악화를 방지하기 위해 디지털 격차 문제를 해결해야 합니다.

결론

인공지능은 우리가 아는 세계를 변형하고, 산업을 혁신하며, 중요한 윤리적 고려사항을 제기하고 있습니다. 머신러닝, 로봇 및 자연어 처리 등의 발전으로 다양한 분야가 변화하고 있습니다. 그러나 윤리, 데이터 개인정보 보호, 인간-인공지능 협력과 관련된 도전에 대응하기 위해 노력해야 합니다. 이러한 영향을 이해하고 대응함으로써 인공지능의 힘을 이용하여 모든 인류가 이익을 얻는 미래를 창출할 수 있습니다.