[Python/Pandas]파이썬 판다스 datetime 특정 날짜 구간 조건별 추출#2

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특정 날짜간의 데이터 분석 조건별 날짜 필터링

이 코드는 pandas를 사용하여 CSV 파일에서 데이터를 읽어와서 특정 날짜 범위에 해당하는 데이터를 추출하는 작업

1. 코드 리뷰

import pandas as pd

# CSV 파일 또는 다른 소스에서 데이터프레임을 읽어옴 (예: read_csv)
df = pd.read_csv('your_data.csv', parse_dates=['date_column'])

# 특정 날짜 이후의 데이터 추출
start_date = '2023-01-01'
filtered_df = df[df['date_column'] >= start_date]

# 특정 날짜 이전의 데이터 추출
end_date = '2023-01-31'
filtered_df = df[df['date_column'] <= end_date]

위의 내용으로 정리한 코드 

import pandas as pd

# 데이터 읽기
df = pd.read_csv('your_data.csv', parse_dates=['date_column'])

# 특정 날짜 범위 추출
start_date = '2023-01-01'
end_date = '2023-01-31'

# 조건을 합쳐서 한 번에 필터링
filtered_df = df[(df['date_column'] >= start_date) & (df['date_column'] <= end_date)]

두 번의 필터링을 하나로 합치면 코드가 간결해지고 가독성이 향상됩니다. 또한, 필터링된 데이터프레임을 생성하고 저장하는 데 필요한 메모리 및 연산 비용을 줄일 수 있습니다.

필터링된 데이터를 보존하는 방법은 여러 가지가 있습니다.

새로운 변수에 할당: 필터링된 데이터를 새로운 변수에 할당하여 원본 데이터를 보존할 수 있습니다.
복사: copy() 메서드를 사용하여 데이터프레임을 복사하고, 이후에 필터링을 적용합니다.
인덱싱: 필터링된 결과를 인덱싱하여 새로운 데이터프레임을 생성합니다.

마무리

- 이번 포스팅은 판다스 데이터 프레임의 날짜별 추출 조건별 추출 대해 알아봤습니다.

 

궁금한 사항은 댓글을 통해서 남겨 주시면 답변 드리겠습니다.
감사합니다.